Medidas de tendencia central :

Moda:

La moda es el valor que aparece más dentro de  un conglomerado. En un grupo puede haber dos modas y se conoce como bimodal, y más de dos modas o multimodal cuando se repiten más de dos valores, se llama amodal cuando en un conglomerado no se repiten los valores

Las principales características de la moda son:

-Es una muestra muy clara.

-Las operaciones para determinar el resultado son muy fáciles de elaborar.

-Los valores que se presentan pueden ser cualitativos y cuantitativos.

Media:

La media, también conocida como promedio, es el valor que se obtiene al dividir la suma de un conglomerado de números entre la cantidad de ellos.

Algunas características de la media son:

-Considera todas las puntuaciones.

-El numerador de la formula es la cantidad de valores

-Cuando hay puntuaciones extremas, no tiene una representación exacta de la muestrea.

Medidas de dispersión: 

es el grado en que una distribución se estira o se comprime.

- Mínimo y máximo: 

son los valores de los elementos más grandes y más pequeños de un conjunto de datos ( es decir, la muestra ).

La diferencia entre el valor máximo ( es un muestral de forma que por encima de este no hay valores muestrales ) y mínimo ( es un valor muestral de forma que por debajo de este no hay valores muestrales ) de los valores de una variable.

- Rango o amplitud: 

es el intervalo entre el valor máximo y el mínimo, por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuánto mayor es el rango, aún más dispersos están los datos ( sin considerar la afectación de los valores extremos ).

Rango intervartilico: 

es una medida de variabilidad adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana. Se define como la diferencia entre el tercer cuartil (Q³) y el primer cuartil (Q¹) , es decir: RQ=Q³-Q¹. A la mitad del rango intercuartil se le conoce como derivación cuartil (DQ), es afectada muy poco por cuentas extremas. Esto lo hace una buena medida de dispersión para distribuciones sesgadas: DQ= RQ/2=(Q³-Q¹) /2.

Se usa para construir los diagramas de caja y bigote, que sirven para visualizar la variabilidad de una variable y comparar distribuciones de la misma variable, además de ubicar valores extremos.

- Varianza. desviación típica: 

la Varianza es una medida de dispersión que se utiliza para representar la variabilidad de un conjunto de datos respecto de la medida aritmética de los mismos.

La desviación típica es una medida que de utiliza para cuantificar la variación de un conjunto de datos numéricos.

La Varianza es la desviación típica elevada al cuadrado. O al revés , la desviación típica es la raíz cuadrada de la Varianza. La desviación típica de hace para poder trabajar en las unidades de medidas iniciales.

- Coeficiente de dispersión: 

cuando se utiliza la desviación estándar y como promedio la media aritmética, la dispersión relativa se conoce como el coeficiente de variacion o dispersión. Este expresa la derivación estándar como un porcentaje del promedio alrededor del cual se toman las desviaciones y nos da idea de la representatividad de la media. Cuánto mayor es este menos representativa es la media.

Medidas de forma :

 son aquellas que nos muestran si una distribución de frecuencia tiene características especiales como simetría, asimetría, nivel de concentración de datos y nivel de apuntamiento que la clasifiquen en un tipo particular de distribución.

- Coeficiente de asimetría: 

mide el grado de asimetría de la distribución con respecto a la media .Un valor positivo de este indicador significa que la distribución se encuentra sesgada hacia la izquierda (orientación positiva). Un resultado negativo significa que la distribución se sesga a la derecha.

- Coeficiente de curtosis:

 analiza el grado de concentración que presentan los valores alrededor de la zona central de la distribución.

Mediana:

La mediana es un conjunto, es un valor que se encuentra a la mitad de los otros valores, es decir, que al ordenar los números de menor a mayor, éste se encuentra justamente en medio entre los que están por arriba.

Algunas características de la mediana son:

•Las operaciones para calcular el valor son muy sencillas de realizar.

•La medida no depende de los valores de las variables, solamente de su orden.

•Generalmente, los valores son enteros.

•Se puede calcular aunque los números que se encuentren arriba y abajo no tengan límites.

Medidas de posición :

Cuartiles:

El cuartil es cada uno de los tres valores que pueden dividir un grupo de números, ordenados de menor a mayor, en cuatro partes iguales. Es decir, cada cuartil determina la separación entre uno y otro subgrupo, dentro de un conjunto de valores estudiados.

Deciles:

En estadística, un decil es cualquiera de los nueve valores que dividen a un grupo de datos ordenados en diez partes iguales, de manera que cada parte representa 1/10 de la muestra o población.

Percentiles:

Un percentil es una medición en la cual ese porcentaje de los valores totales es el mismo o menor que sea medición. Además nos permite saber cómo está situado un valor en función de una muestra.

Cuantiles:

Un cuantil es aquel punto que divide la función de distribución de una variable aleatoria en intervalos regulares. Por tanto, no es más que una técnica estadística para separar los datos de una distribución.